[R] 튜토리얼 01. R 설치하기 - 텍스트마이닝 분석 환경 셋팅하기

 

1)  rtool, rstuido, R, java(jre)를 설치한다.

 텍스트마이닝을 하기 위해선 R 에서 KoNLP 라이브러리를 사용하게 된다.

 이 때, KoNLP를 이용해 동작을 구현하기 위해선 바탕에 java가 깔려있어야 된다.

 구글에 R 설치, rstudio 설치, rtools 설치, java 설치 라고 검색하면, 바로 아래에 다운로드하러 가는 창으로 가서 설치하면된다.  

 

| R 설치

https://cloud.r-project.org/

The Comprehensive R Archive Network

| rstuido 설치

https://www.rstudio.com/

RStudio | Open source & professional software for data science teams

| rtools 설치 

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/

RTools: Toolchains for building R and R packages from source on Windows

| java 설치

https://www.oracle.com/java/technologies/

스크롤 내려서 JavaSE 아이콘그림 클릭 > 최근에 올라온 Java Platform, Standard Edition 18 아래 Download 클릭 > 윈도우 비트에 맞는걸 install 하기 

 

2)  java path 환경변수 설정하기

java.exe 설치파일 프로그램을 install 완료했으면, 이를 본인 pc 시스템 내 환경 변수 path를 설정해줘야 된다.

작업표시줄에 '환경 변수'라고 검색해서 '시스템 환경 변수 편집' 이라는 프로그램어플에 들어간다.

1. 아래 하얀 네모창인 "시스템 변수"스크롤 맨 밑에 '새로 만들기' 네모박스 버튼 클릭 > 값은 JAVA_HOME으로, 경로는  C:\Program Files\Java\jdk-18 와 같이 위에서 설치한 자바 경로를 입력해준다.

2. 그리고 나서, "시스템 변수"에서 스크롤을 내리면 보이는 'Path'라는 변수 이름을 더블 클릭 > 환경 변수 편집창에서 새로만들기를 클릭 > %JAVA_HOME%\bin 이라고 입력하고 저장 확인을 누른다.

 

3) KoNLP 관련 패키지들 다운로드

Rstudio에서 아래 코드들을 하나씩 입력 후 실행시켜준다.

install.packages('rJava')
install.packages('memoise')
install.packages('tm')
install.packages('stringr')
install.packages('dplyr')

 

4) KoNLP 패키지 다운로드

바로 install명령어로 다운로드 받으면 에러가 뜬다.

그래서 KoNLP 패키지는 github경로로 다운로드 해준다.

아래 코드들을 입력 후 실행시켜준다.

install.packages('remotes')
remotes::install_github('haven-jeon/KoNLP')

 

5) 위 4번) 처럼 했는데 혹시 .onLoad가 loadNamespace()에서 'rJava'때문에 실패했습니다: 라는 에러가 뜬다면, java를 본인 비트에 맞지 않는걸 설치했을 가능성이 높다. 본인 pc가 64비트라면 64비트버전의 java로 다시 설치해준다.